Land Grab CT: Leveraging Branding Principles as Design and Publishing Tools
Notice bibliographique
Résumé
The project "Land Grab CT" is ongoing at the University of Connecticut, and is a collaboration between members of Greenhouse Studios, the Native American and Indigenous Students' Association, and the UConn Human Rights Institute. A major focal point of the project was a website that contextualizes the University of Connecticut as a colonial institution within its status as a land grant institution funded by the Morrill Act of 1862. Other activities included speaker series, dialogue events, interviews, and a social media campaign that were all directed towards educating the University of Connecticut community about its colonial history and current disparity in resources and relationships with the Native community. Because of the wide range of dissemination pathways and need for community engagement, the project team incorporated branding design from the beginning of the project lifecycle to help find a cohesive project voice and to tailor content and design towards the expected audience. This paper illustrates the design process of the project, the integration of branding principles, and highlights some real and potential difficulties in using branding principles in public digital humanities projects.Le projet "Land Grab CT" en cours à l'Université du Connecticut est le résultat d'une collaboration entre les membres de Greenhouse Studios, l'Association des étudiants indigènes et amérindiens (NAISA) et l'Institut des droits de l'homme de l'Université du Connecticut. L'un des principaux axes du projet est la création d'un site web qui situe l'université du Connecticut en tant qu'institution coloniale dans le cadre de son statut d'institution d'octroi de terres financée par la loi Morrill de 1862. D'autres activités ont été organisées, notamment des séries de conférences, des dialogues, des entretiens et une campagne dans les reseaux sociaux, tous destinés à informer la communauté de l'université du Connecticut sur son histoire coloniale et sur les disparités actuelles en matière de ressources et de relations avec la communauté autochtone. En raison du large éventail de voies de diffusion et de la nécessité d'un engagement communautaire, l'équipe du projet a intégré la stratégie de marque depuis le début du cycle de vie du projet afin de trouver une voix cohérente et d'adapter le contenu et la conception à l'audience attendue. Cet article vise à presenter le processus de conception du projet, l'intégration des principes de stratégie de la marque et met en évidence certaines difficultés réelles et potentielles liées à l'utilisation des ses principes dans les humanités numériques publiques.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».