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Enregistrement W4379052093 · doi:10.3389/fenvs.2023.1171210

Impacts of climate change on streamflow in the McKenzie Creek watershed in the Great Lakes region

2023· article· en· W4379052093 sur OpenAlexafffundabout
Tariq A. Deen, M. Altaf Arain, Olivier Champagne, Patricia Chow‐Fraser, Dawn Martin‐Hill

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Environmental Science · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHydrology and Watershed Management Studies
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesGlobal Water FuturesNatural Resources CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMinistère de l’Environnement, de la Protection de la nature et des Parcs
Mots-clésStreamflowClimate changeEnvironmental sciencePrecipitationWatershedSnowpackGlobal warmingCoupled model intercomparison projectPopulationEffects of global warmingClimatologySnowmeltHydrology (agriculture)Climate modelDrainage basinGeographySnowGeologyOceanographyMeteorology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction This study explored streamflow dynamics of the McKenzie Creek watershed in Southern Ontario, Canada under a changing climate. The Creek is located in the southern portion of the Grand River watershed in the Great Lakes region and is an important water and ecosystem service provider for the Six Nations of the Grand River reserve, the largest (by population) Indigenous community in Canada and the fourth largest in North America. Methods The Coupled Groundwater and Surface-Water Flow Model (GSFLOW) was used to simulate streamflow from 1951 to 2020 using observed gridded meteorological data from Natural Resources Canada (NRCANmet) and in situ data from Environment and Climate Change Canada (ECCC). Downscaled data from the Coupled Model Intercomparison Project Phase 5 (CMIP5) for two Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC) Representative Concentration Pathways (RCP) climate warming scenarios, RCP 4.5 and RCP 8.5 were used to run GSFLOW for the historic (1951–2020) and projected (2021–2099) period. Results Results suggested that streamflow in the McKenzie Creek will be significantly impacted by climate change in winter months when streamflow is projected to increase due to higher temperatures causing early melting of snowpack and increasing winter precipitation. Consequently, spring streamflow is expected to decrease and little or no change in streamflow in the summer and autumn. These changes in streamflow dynamics may lead to more flooding incidents in the winter, while at the same time, the region may face reduced water availability or dry conditions in late spring and summer due to warm temperatures. Discussion This study provides important information about streamflow and hydrologic dynamics of this watershed that will help managers and planners to better manage water resources and be prepared to deal with climate change and its impacts on water availability and security not only for the Six Nations area but also for Southern Ontario which houses one-third of Canada’s population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,594

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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