Impacts of climate change on streamflow in the McKenzie Creek watershed in the Great Lakes region
Notice bibliographique
Résumé
Introduction This study explored streamflow dynamics of the McKenzie Creek watershed in Southern Ontario, Canada under a changing climate. The Creek is located in the southern portion of the Grand River watershed in the Great Lakes region and is an important water and ecosystem service provider for the Six Nations of the Grand River reserve, the largest (by population) Indigenous community in Canada and the fourth largest in North America. Methods The Coupled Groundwater and Surface-Water Flow Model (GSFLOW) was used to simulate streamflow from 1951 to 2020 using observed gridded meteorological data from Natural Resources Canada (NRCANmet) and in situ data from Environment and Climate Change Canada (ECCC). Downscaled data from the Coupled Model Intercomparison Project Phase 5 (CMIP5) for two Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC) Representative Concentration Pathways (RCP) climate warming scenarios, RCP 4.5 and RCP 8.5 were used to run GSFLOW for the historic (1951–2020) and projected (2021–2099) period. Results Results suggested that streamflow in the McKenzie Creek will be significantly impacted by climate change in winter months when streamflow is projected to increase due to higher temperatures causing early melting of snowpack and increasing winter precipitation. Consequently, spring streamflow is expected to decrease and little or no change in streamflow in the summer and autumn. These changes in streamflow dynamics may lead to more flooding incidents in the winter, while at the same time, the region may face reduced water availability or dry conditions in late spring and summer due to warm temperatures. Discussion This study provides important information about streamflow and hydrologic dynamics of this watershed that will help managers and planners to better manage water resources and be prepared to deal with climate change and its impacts on water availability and security not only for the Six Nations area but also for Southern Ontario which houses one-third of Canada’s population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».