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Enregistrement W4379052114 · doi:10.1038/s41598-023-36119-y

Morpho-physiological responses and growth indices of triticale to drought and salt stresses

2023· article· en· W4379052114 sur OpenAlexaff
Soheyla Mohammadi Alagoz, Hashem Hadi, Mahmoud Toorchi, Tomasz Andrzej Pawłowski, Behnam Asgari Lajayer, G.W. Price, Muhammad Farooq, Tess Astatkie

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgriculture, Plant Science, Crop Management
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTriticaleMorphoBiologyDrought stressBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Salinity and drought are two major abiotic stresses challenging global crop production and food security. In this study, the effects of individual and combined effects of drought (at different phenological stages) and salt stresses on growth, morphology, and physiology of triticale were evaluated. For this purpose, a 3 x 4 factorial design in three blocks experiment was conducted. The stress treatments included three levels of salinity (0, 50, and 100 mM NaCl) and four levels of drought (regular irrigation as well as irrigation disruption at heading, flowering, and kernel extension stages). The stresses, individual as well as combined, caused a significant decrease in chlorophyll contents, total dry matter, leaf area index, relative water content, and grain yield of triticale. In this regard, the highest reduction was recorded under combined stresses of 100 mM NaCl and drought stress at flowering. However, an increase in soluble sugars, leaf free proline, carotenoid contents, and electrolyte leakage was noted under stress conditions compared to the control. In this regard, the highest increase in leaf free proline, soluble sugars, and carotenoid contents were noted under the combination of severe salinity and drought stress imposed at the flowering stage. Investigating the growth indices in severe salinity and water deficit stress in different phenological stages shows the predominance of ionic stress over osmotic stress under severe salinity. The highest grain yield was observed under non-saline well-watered conditions whereas the lowest grain yield was recorded under severe salinity and drought stress imposed at the flowering stage. In conclusion, the flowering stage was more sensitive than the heading and kernel extension stages in terms of water deficit. The impact of salinity and water deficit was more pronounced on soluble sugars and leaf free proline; so, these criteria can be used as physiological indicators for drought and salinity tolerance in triticale.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations66
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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