Morpho-physiological responses and growth indices of triticale to drought and salt stresses
Notice bibliographique
Résumé
Salinity and drought are two major abiotic stresses challenging global crop production and food security. In this study, the effects of individual and combined effects of drought (at different phenological stages) and salt stresses on growth, morphology, and physiology of triticale were evaluated. For this purpose, a 3 x 4 factorial design in three blocks experiment was conducted. The stress treatments included three levels of salinity (0, 50, and 100 mM NaCl) and four levels of drought (regular irrigation as well as irrigation disruption at heading, flowering, and kernel extension stages). The stresses, individual as well as combined, caused a significant decrease in chlorophyll contents, total dry matter, leaf area index, relative water content, and grain yield of triticale. In this regard, the highest reduction was recorded under combined stresses of 100 mM NaCl and drought stress at flowering. However, an increase in soluble sugars, leaf free proline, carotenoid contents, and electrolyte leakage was noted under stress conditions compared to the control. In this regard, the highest increase in leaf free proline, soluble sugars, and carotenoid contents were noted under the combination of severe salinity and drought stress imposed at the flowering stage. Investigating the growth indices in severe salinity and water deficit stress in different phenological stages shows the predominance of ionic stress over osmotic stress under severe salinity. The highest grain yield was observed under non-saline well-watered conditions whereas the lowest grain yield was recorded under severe salinity and drought stress imposed at the flowering stage. In conclusion, the flowering stage was more sensitive than the heading and kernel extension stages in terms of water deficit. The impact of salinity and water deficit was more pronounced on soluble sugars and leaf free proline; so, these criteria can be used as physiological indicators for drought and salinity tolerance in triticale.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».