Protected land enhances the survival of native aquatic macrophytes and limits invasive species spread in the Panama Canal
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This study examined whether protected land in a tropical reservoir's catchment can promote the survival of native aquatic plants (macrophytes) and limit the spread of invasive alien plant species (macrophyte IAS), which can threaten native wildlife and require expensive remediation. As the number of tropical river dams is expected to increase in the coming decades to meet societal demands, it is crucial to explore solutions for preserving aquatic biodiversity. The study used a before–after–control–intervention design, based on monitoring data and long‐term sedimentological, climatic and ecological records from both lake and river zones adjacent to protected and unprotected lands around the 100‐year‐old Gatun Lake in the Panama Canal, Panama. The research examined the impact of impoundment and the invasion of Pontederia crassipes (water hyacinth) and Hydrilla verticillata (water thyme) on native macrophyte communities and environmental variables. Lake zones adjacent to protected lands had lower nutrient concentrations, greater variations in water depth profiles and reduced fluctuations in water chemistry than lake zones outside areas of land protection. In addition, the results showed that whereas zones adjacent to unprotected land became dominated by macrophyte IAS, lake zones adjacent to protected areas were more resilient to the spread of macrophyte IAS and were able to maintain viable populations of native pre‐dam species for >100 years. This study indicates that protecting land adjacent to tropical reservoirs could be a cost‐effective solution for preserving aquatic macrophyte biodiversity by retaining nutrients, stabilizing water chemistry, providing habitat heterogeneity and protecting native vegetation, while still supporting terrestrial conservation goals. These findings could aid in planning measures for the hundreds of proposed dam projects across lowland tropical areas and provide new insights into best practices for enhancing river ecosystem resilience.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».