Influence of chemical composition of soda ash activated fly ash and copper slag geopolymer pastes on compressive strength
Notice bibliographique
Résumé
The effect of the chemical composition of geopolymer pastes on compressive strength was investigated in high-calcium fly ash and copper slag blends. In synthesizing the pastes, soda ash at activator to binder ratio of 0.4 was used. The characterization of material samples and the hardened fly ash-copper slag pastes was conducted through X-ray fluorescence (XRF), and X-ray diffraction (XRD) for the major oxide and phase composition. The hardened paste cubes which were cured at 80 °C were tested for compressive strength at ages 3, 7, and 28 days to obtain the mechanical performance property of each respective mix. The findings establish the impact of variation in the individual material and paste composition on the compressive strength of fly ash-copper slag geopolymer. The result shows that increase in the SiO2/Al2O3 and Na2O/Al2O3 ratios of paste products of samples corresponded to an increase in compressive strength. Whilst Fe2O3 wt.% increase in products from slag addition and positively influenced the compressive strength as fillers. However, CaO had no positive influence on the matrix of the activated product. The optimal blend mix design was 40 wt.% of copper slag which achieved a 28-day compressive strength of 24.66 MPa.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».