Negative stiffness honeycomb structure as automobile leaf spring: A numerical investigation
Notice bibliographique
Résumé
The leaf spring is one of the main components in an automobile which carries the weight of the vehicle and passenger as well as absorbs the vibration and shock produced due to road irregularities. The weight, natural frequency, stress developed, energy absorption, fatigue life, etc. are the key factors that need to be considered to design a leaf spring. Towards that, a novel design integrating a Negative Stiffness Honeycomb Structure (NSHS) in the leaf spring is proposed. The proposed design and the traditional leaf spring are analyzed using the commercially available Finite Element Method (FEM) software Abaqus. Both the traditional and NSHS models were created using Solidworks and modal, harmonic, structural, and transient analyses were performed. It is found that the natural frequency of the NSHS leaf spring is well above the frequency produced due to road irregularities although it is lower than the traditional spring. The total weight of the NSHS spring structure is reduced significantly by 30.73% compared to the traditional spring. Structural analysis shows a lower stress development and higher energy absorption capacity for the NSHS leaf spring. Transient analysis reveals lower mean stress in the proposed NSHS spring. The fatigue life is also found to be 82.78 % higher in the proposed design. The NSHS-incorporated novel leaf spring design may be an excellent alternative to the traditional leaf spring.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».