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Enregistrement W4379053238 · doi:10.5267/j.esm.2023.5.001

The effect of velocity on the ability to rollover of the tractor semi-trailer when turning

2023· article· en· W4379053238 sur OpenAlexvenueno aff
Nguyen Thanh Tung, Luong Van Van

Notice bibliographique

RevueEngineering Solid Mechanics · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgriculture and Farm Safety
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRollover (web design)TractorAutomotive engineeringTrailerSteering wheelYawArticulated vehicleStability (learning theory)Automobile handlingComputer scienceControl theory (sociology)SimulationEngineeringTruck

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper aims to investigate the impact of vehicle velocity on the rollover stability of a fully loaded tractor semi-trailer during lane changes and turning. Specifically, the study focuses on velocities ranging from 30 km/h to 60 km/h. The investigation found that vehicle velocity is a critical parameter that can affect the potential for rollover during lane changes or turning. The results showed that to ensure the vehicle moves steadily and does not roll over during these maneuvers, the steering angle must be controlled and kept within certain limits. The study provided specific recommendations for maximum steering angles at different velocities. For instance, to ensure stability when the vehicle is moving at 60 km/h, the maximum steering angle should be less than 4 degrees. Similarly, at 50 km/h, the maximum steering angle is recommended to be less than 6 degrees, and at 44 km/h, it should be less than 8 degrees. At lower speeds, the recommended maximum steering angle increases, with the maximum recommended angle at 36 km/h being 12 degrees. These findings highlight the importance of carefully controlling vehicle velocity and steering angle to minimize the risk of rollover accidents. By providing specific recommendations for different velocities, this study can inform the design and safety testing of vehicles to improve their stability and safety during lane changes and turning.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,505
Score d'incertitude au seuil0,116

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,194
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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