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Enregistrement W4379054073 · doi:10.7860/jcdr/2023/60551.17816

Effect of Mean Platelet Volume on Platelet Rich Plasma Based Injection Therapy in Patients with Osteoarthritis of the Knee JointA Longitudinal Study

2023· article· en· W4379054073 sur OpenAlexaboutno aff
Ravi Kiritkumar Kothari, Rohit V Bhalara, Gyanendra Singh, Rushang M Dave, Gauravi Dhruva

Notice bibliographique

RevueJOURNAL OF CLINICAL AND DIAGNOSTIC RESEARCH · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetic Foot Ulcer Assessment and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOsteoarthritisMean platelet volumeWOMACInternal medicinePlateletPlatelet-rich plasmaVisual analogue scalePhysical therapyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: There are different types of arthritis seen in elderly patients, of which Osteoarthritis (OA) is the most common. Platelet Rich Plasma (PRP), which is derived from blood, contains many growth factors. Platelet count and indices in PRP has association with pain score of OA, further study will prove its significance. Aim: To find the correlation of platelet parameters like platelet count, Mean Platelet Volume (MPV) and Plateletcrit (PCT) with clinical OA improvement score in PRP-treated patients of OA. Materials and Methods: The longitudinal study was done in the Department of Pathology, PDU Civil Hospital, Rajkot, Gujarat, India, from January 2021 to October 2021. Study was conducted on 40 patients, who were administered intra-articular injection of PRP prepared using double spin method. It was injected at the site of maximum pain in the knee joint. Platelet count, MPV and PCT were noted in the pre and post intervention. Patients were followed-up at two months and six months. The data was analysed using Friedman Analysis of Variance (ANOVA) and Pearson’s correlation test. Results: The mean age of patients was 58.57±4.95 years and there were 26 (65%) females and 14 (35%) males. Increase in platelet count, MPV, PCT in PRP prepared by double spin method and improvement in Visual Analog Scale (VAS) (Before8.38±0.63; After-4.28±0.85), Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) (Before-63.30±4.99; After- 43.67±5.22) and International Knee Documentation Committee (IKDC) (Before-45.04±6.06; After-66.14±5.78) score were found to be statistically significant. Correlation of platelet parameters WOMAC with Platelet count (p-value=0.052, R-value=-0.310), VAS with MPV (p-value=0.005, R-value=0.436) and IKDC with PCT (p-value=0.032, R-value=0.339) were also statistically significant at six months follow-up. Conclusion: Single dose intra-articular injection PRP in OA knee with KL Grade 1 and 2 is valuable, efficient and costeffective treatment to reduce or delay in knee replacement. The study showed the significant correlation of platelet parameters with OA improvement scores.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,415
Écart entre enseignants0,347 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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