Female intrasexual competitiveness interacts with body mass index to predict willingness to use a risky diet pill
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Previous research has highlighted the putative role of intrasexual competition (IC) in predicting women's body dissatisfaction, weight loss effort, and, at its extreme, eating disorders. However, extant research reporting on these links is limited by its exclusion of potential confounds, including psychopathologies such as depression. Moreover, it is presently unclear whether women higher in body mass index (BMI) may be more prone to the influence of IC in taking dieting risks. Methods: To address these gaps in the literature, 189 young adult women completed measures of IC, depressive symptoms, willingness to use a risky diet pill, and had their height and weight measured. Results: Results showed that IC interacted with BMI to predict willingness to use a risky diet pill, such that women high in both IC and BMI were most likely to take the risky diet pill. Further exploratory analyses considering potential directional links between BMI and depression supported mediating roles of depression (from BMI) and BMI (from depression) in predicting willingness to use a risky diet pill. Discussion: Results suggest that links between IC and dieting risks may be moderated by women's BMI, and that these links hold when considering depressive symptoms. Future longitudinal research would benefit from a better understanding of the potential directional links between BMI, depression, and diet pill use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».