The role of interleukin-21 in COVID-19 vaccine–induced B cell–mediated immune responses in patients with kidney disease and kidney transplant recipients
Notice bibliographique
Résumé
T-cell-mediated help to B cells is required for the development of humoral responses, in which the cytokine interleukin (IL)-21 is key. Here, we studied the mRNA-1273 vaccine-induced SARS-CoV-2-specific memory T-cell IL-21 response, memory B cell response, and immunoglobulin (Ig)G antibody levels in peripheral blood at 28 days after the second vaccination by ELISpot and the fluorescent bead-based multiplex immunoassay, respectively. We included 40 patients with chronic kidney disease (CKD), 34 patients on dialysis, 63 kidney transplant recipients (KTR), and 47 controls. We found that KTR, but not patients with CKD and those receiving dialysis, showed a significantly lower number of SARS-CoV-2-specific IL-21 producing T cells than controls (P < .001). KTR and patients with CKD showed lower numbers of SARS-CoV-2-specific IgG-producing memory B cells when compared with controls (P < .001 and P = .01, respectively). The T-cell IL-21 response was positively associated with the SARS-CoV-2-specific B cell response and the SARS-CoV-2 spike S1-specific IgG antibody levels (both Pearson r = 0.5; P < .001). In addition, SARS-CoV-2-specific B cell responses were shown to be IL-21 dependent. Taken together, we show that IL-21 signaling is important in eliciting robust B cell-mediated immune responses in patients with kidney disease and KTR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».