Experimental and Numerical Investigations of Laced Built-Up Lightweight Concrete Encased Columns Subjected to Cyclic Axial Load
Notice bibliographique
Résumé
The steel-concrete composite column comprises a steel core and surrounding concrete. The purpose of the system is to provide analysis and design techniques for a newly invented class of laced steel-concrete composite short columns for cyclic axial loads. To minimize the increasing density issues associated with nominal strength concrete and in consideration of the depletion of natural resources required to produce concrete, factory-obtained lightweight sintered fly ash aggregates with and without basalt fiber are employed. The normal-weight concrete containing basalt fiber is shown to be more ductile than any other column. The axial deformation of columns LNA and LSA at failure was found to be 3.5 mm, whereas columns LNAF and LSAF reached an axial shortening of 4.5 mm at failure. The column LSAF was found to have 5.3% more energy absorption than the LSA and 11.5% less than the column LNAF. It was observed that the rigidity of these fabricated components had been enhanced. It was found that the section configuration with a lacing system had improved confinement effects and ductility. Comparing the finite element analysis to the experimental data revealed a strong connection with numerical modeling, with a variance of around 8.77%.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».