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Enregistrement W4379054781 · doi:10.5114/jhi.2023.127535

Quality of communication with patients and difficulties in close relationships among health care workers during the COVID-19 pandemic

2023· article· en· W4379054781 sur OpenAlexaboutno aff
Zbigniew Izdebski, Alicja Kozakiewicz, Szymon Michniewicz, Maciej Białorudzki, Joanna Mazur

Notice bibliographique

RevueJournal of Health Inequalities · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Issues in Poland
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAgencja Badań MedycznychUniwersytet Warszawski
Mots-clésPandemicHealth careCoronavirus disease 2019 (COVID-19)InequalityMedicineEnvironmental healthGerontologyPolitical scienceInternal medicineMathematicsInfectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Communication is a skill and its quality is associated with adult attachment styles.This study aimed to assess the association between self-reported quality of health care workers' (HCWs) communication with their patients and HCWs' attachment styles and personal relationship status and quality during the COVID-19 pandemic in Poland.Material and methods: Two thousand three hundred three HCWs participated in the online survey conducted in all voivodeships in Poland in early 2022, including 1791 individuals living in close relationships (defined as being in a relationship for at least six months).The study explored this association among four groups of HCWs: physicians (n = 498), nurses (n = 1216), paramedics (n = 166), others (n = 423).Communication competencies were evaluated using the 12-item Health Professionals Communication Scale (HPCSS-12) (range 12-72) measuring empathy, informative communication, respect, and social skills.The quality of the HCWs' relationships was examined using Experiences in Close Relationships -Revised Scale (ECR-RS), which measures security of attachment. Results:The overall mean HPCSS-12 index was 59.58 ± 7.36, with a significant difference between physicians according to their relationship status.Problems in relationships were reported by 24.5% of respondents, ranging from 21.2% among physicians to 31.7% among paramedics.HCWs reporting a less secure attachment style scored 2.73 points lower on the HP-CSS scale as compared to those with no such problems (p < 0.001).In males, having good and secure relationships was associated with better communication particularly among the group of other HCWs (64.55 ± 7.05) and in paramedics (61.83 ± 3.94).Also, high HPCSS-12 values were achieved by female physicians and other female professionals living in secure relationships (61.61 ± 7.13 and 61.04 ± 6.30, respectively).Conclusions: Health care providers should be aware that the quality of HCW-patient communication is not only associated with gender, age, or occupational group, but also with the HCW's personal situation in a family or other close relationship.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,047
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,061

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,047
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,206
Tête enseignante GPT0,447
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
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