Short Report: Barriers and facilitators to parents' implementation of a transdiagnostic eHealth sleep intervention for children with neurodevelopmental disorders
Notice bibliographique
Résumé
Background: Insomnia is highly prevalent in children diagnosed with neurodevelopmental disorders (NDDs) and has negative effects on physical and mental health and wellbeing. Lack of evidence-based intervention programs and barriers to treatment (e.g., time/cost) reduce treatment access. To address these problems, the possibility was explored of modifying the Better Nights, Better Days intervention for typically developing (TD) children (BNBD-TD) to make it appropriate for children with NDD. Aims: The current study's aim was to examine qualitative data from exit interviews conducted during a usability study. Parents of children with NDD used BNBD-TD and reported on barriers and facilitators experienced while implementing the intervention. Methods/procedures: Participants were 15 Canadian parents of children aged 4 to 10 years who were formally diagnosed with an NDD. Parents implemented the BNBD-TD intervention with their children and participated in a semi-structured exit interview to provide perspectives on their user experience. Results: Based on an inductive thematic analysis, key facilitators included increased self-efficacy, positive outcomes for the family (e.g., improved sleep problems, parent validation), improved sleep related beliefs/attitudes, and increased motivation. Key barriers included time challenges, struggles when trying to improve sleep problems, and psychosocial factors with negative effects on implementation (e.g., burnout, stress, and/or exhaustion). Conclusions/implications: Barriers and facilitators identified resulted in recommendations to include more program supports, including helping parents to plan for implementation success.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».