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Enregistrement W4379055218 · doi:10.1186/s12883-023-03266-8

Effect of leukoaraiosis on collateral circulation in acute ischemic stroke treated with endovascular therapy: a meta-analysis

2023· review· en· W4379055218 sur OpenAlexaboutno aff
Wang Chen, Yijie Qin, Shuna Yang, Lei Yang, Yutong Hou, Wenli Hu

Notice bibliographique

RevueBMC Neurology · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLeukoaraiosisMedicineMeta-analysisOdds ratioConfidence intervalMagnetic resonance imagingDigital subtraction angiographyRadiologyComputed tomography angiographyInternal medicineCollateral circulationAngiographyMagnetic resonance angiographyStroke (engine)CardiologyWhite matter

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND OBJECTIVE: The recruitment of collateral circulation correlates with a balance of the microvasculature. Uncertainty remains to be made about the association of leukoaraiosis with leptomeningeal collaterals. To explore the effect of leukoaraiosis on leptomeningeal collaterals in patients treated with endovascular therapy. METHODS: Observational studies exploring the correlation between leukoaraiosis and leptomeningeal collaterals in large vessel occlusion treated with endovascular therapy were searched from PubMed, EMBASE, and Cochrane Libraries databases. Two independent reviewers retrieved eligible literature, extracted purpose-related data, and utilized the Newcastle-Ottawa Scale to evaluate the risk of bias. A Mantel-Haenszel method was used to calculate the odds ratio (OR). Meta-regression and subgroup analyses were conducted to clarify heterogeneity. RESULTS: Data from 10 studies with 1606 patients were extracted for pooled analysis. Compared to non-severe leukoaraiosis, patients with severe leukoaraiosis showed significant relevance to poor leptomeningeal collaterals (OR, 2.13; 95% confidence interval [1.27-3.57]; P = 0.004). Meta-regression indicated that sample size (coefficient = -0.007299, P = 0.035) and the number of female patients (coefficient = -0.0174709, P = 0.020) were sources of heterogeneity. Furthermore, all of the countries (USA versus France versus China, Q = 3.67, P = 0.159), various assessment scales of leukoaraiosis (the Fazekas scale versus Non-Fazekas scales, Q = 0.77, P = 0.379), and different imaging methods of leukoaraiosis (computed tomography versus magnetic resonance imaging, Q = 2.12, P = 0.146) and leptomeningeal collaterals (computed tomography angiography versus digital subtraction angiography, Q = 1.21, P = 0.271) showed no contribution to the effect size. CONCLUSION: Severe leukoaraiosis is associated with poor leptomeningeal collaterals in patients treated with endovascular therapy. Further studies may focus on whether the finding applies to different stroke subtypes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,104
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,004
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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