Experimental Investigation on the Influence of Temperature on Coal and Gas Outbursts
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Notice bibliographique
Résumé
With the increasing mining depth, the dynamic disaster of coal and gas outbursts in coal mines has become increasingly prominent, and the bursting liability of coal and rock mass in deep coal seam mining is a necessary condition for the occurrence of rock burst and an important index to measure the failure of coal and rock mass. Thermal damage leads to rock instability and failure, which seriously influences the safe and efficient operation of coal mines. To investigate the effect of thermal damage on the bursting liability of deep coals, the burst tendency index of standard coal was measured after subjecting it to thermal damage at different temperatures. The effects of different thermal damage temperatures on the uniaxial compressive strength index, dynamic failure duration, stiffness ratio index, effective impact energy index, residual energy index change rate, and impact energy velocity of the coal and the influence of the post-peak failure mode of the coal were evaluated. The results revealed that the uniaxial compressive strength of the coal generally decreased with increasing thermal damage temperature. At temperatures above 200 °C, the strength significantly decreased. The comprehensive impact property index indicated that, with increasing thermal impact temperature, the burst tendency first increased up to the peak value at 200 °C and then gradually decreased. With the increase in the thermal damage temperature, the burst tendency decreased and disappeared in the temperature range of 250–300 °C, and the failure mode of the coal changed from brittle failure to brittle plastic failure, and finally ductile failure. The influence of thermal damage on coal bursting liability is studied, which provides a theoretical basis for preventing and controlling coal impact ground pressure hazards.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle