Hunting and seagrass affect fall stopover Canada goose distribution in eastern Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Canada geese (Branta canadensis) migrating along coastal flyways are reliant on natural coastal ecosystems. Within these stopover sites, eelgrass (Zostera marina), the most common and widespread seagrass species in North America, is an important food resource for migrating waterfowl. Given the growing anthropogenic pressure on coastal ecosystems, geese migrating along coastal regions may find it increasingly difficult to access suitable stopover sites where food is abundant and human disturbance is low. We assessed the influence of hunting and eelgrass on the spatiotemporal distribution of Canada geese in the Tabusintac Bay, New Brunswick, Canada, a wetland of international importance. We surveyed Canada geese at 6 stations from mid‐September to late October, 2016 and 2017. We used 2‐part hurdle models consisting of generalized linear mixed models with binomial and negative binomial response distributions to model Canada geese presence and abundance, respectively, in relation to eelgrass abundance, distance to the mainland coastline, water depth, and tidal conditions in 3 different hunting intensity periods. Eelgrass abundance is a significant predictor of Canada geese presence early in the season, when hunting activity is low. At the onset of the hunting period, geese shifted diurnal distribution to areas farther offshore, indicating a response to avoid disturbance, and the abundance of Canada geese increased with increasing eelgrass availability, emphasizing the importance of eelgrass as a food source during fall migration in that region. Thus, our results highlight the effects of human disturbance and eelgrass abundance in influencing stopover behavior of Canada geese during fall migration in eastern Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».