Post-fire and harvest legacy on soil carbon and microbial communities in boreal forest soils
Notice bibliographique
Résumé
The boreal forest is currently facing multiple disturbances, which are increasing in extent, frequency and severity. Of particular concern in the western boreal forest of Canada are wildfires and harvesting, which, in the short-term, may impact the forest floor, a storehouse of organic matter and site of highest soil microbial activity. However, how these disturbances may individually and cumulatively affect soil properties during ecosystem recovery is not well documented. Here we compared the separate and compound (salvage-logging) effects of wildfire and harvesting in the mixedwood boreal forest of northern Alberta. Ten years following disturbance, carbon chemical composition of the harvested forest floors was comparable to the control plots as was indicated by solid-state nuclear magnetic resonance analysis. We report a legacy effect of fire in recovering forest floors, with the continued presence of black carbon. Further, as determined by phospholipid fatty acid analysis (PLFA), both wildfire and salvage-logging disturbance resulted in distinct microbial composition from the control and harvest treatments. A shift in organic matter composition indicative of fresh plant inputs was determined to be a key driver of community differences. Despite the presence of black carbon, and shallower depth, the fire-disturbed forest floor harbored the greatest microbial biomass. However, this greater microbial biomass was not present following salvage-logging of the fire disturbed stands. Instead, the salvage-logged stands had the shallowest forest floor, low microbial biomass, and differed the most from the control forest floors based on PLFA results. Taken together, these results indicate that, ten years after disturbance, the compound disturbance of salvage-logging had a greater impact on the recovery of forest floor microbial communities than harvest or wildfire alone.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».