Mora Insertion in Tetsot’ıne: apparent cases of under- and overapplication
Notice bibliographique
Résumé
Tetsǫ́t’ıné is a dialect of Dëne Sųłıné (ISO: CHP) spoken in Canada’s Northwest Territories. In Tetsǫ́t’ıné, prefix vowel length is subject to a complex set of conditions. The basic generalization is that when a consonant is deleted at the same level that a preceding prefix is added, a short vowel results; whereas when a prefix is added first, and an intervocalic consonant deletes at a later level, a long vowel results (Jaker 2022). This paper addresses two apparent counterexamples to this generalation—that is, cases of exceptional long and short vowels, which may be thought of as overapplication or underapplication of mora insertion. In optative paradigms, the consonant ɣ lenites to w in the singular forms at Level 3. w then deletes at Levels 4 and 5, resulting in a short vowel following Level 4 and 5 prefixes. Conversely, the prefixes θe and ɲe are preceded by a null vowel lexically pre-associated to a High tone. This null vowel acquires a mora at Level 2, thus resulting in an exceptionally long vowel when the initial consonants of θe and ɲe are deleted following a Level 4 prefix.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,005 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».