A cyclic azapeptide ligand of the scavenger receptor CD36/SR-B2 reduces the atherosclerotic lesion progression and enhances plaque stability in apolipoprotein E-deficient mice
Notice bibliographique
Résumé
Atherosclerosis is a chronic inflammatory disease of the arterial walls that develops at predisposed sites. As a major risk factor for adverse cardiovascular pathology, atherosclerosis can progress to myocardial infarction and stroke, due to the rupture of unstable atherosclerotic lesions. Macrophage uptake of modified lipoproteins and metabolic dysfunction contributes significantly to the initiation and development of atherosclerotic lesions. The cluster of differentiation 36 receptor [CD36 (SR-B2)] plays a key role in atherosclerotic lesion progression and acts as an efferocytic molecule in the resolution of advanced plaque. In previous studies, linear azapeptide CD36 ligands were shown to exhibit anti-atherosclerotic properties. In the present study, a novel potent and selective macrocyclic azapeptide CD36 ligand, MPE-298, has proven effective in protecting against atherosclerosis progression. Features of greater plaque stability were observed after 8 weeks of daily injections with the cyclic azapeptide in apolipoprotein E-deficient mice fed a high-fat high-cholesterol diet.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».