Wet–dry cycles influence methylmercury concentrations in water in seasonal prairie wetland ponds
Notice bibliographique
Résumé
Methylmercury concentrations [MeHg] in whole water were measured in 28 prairie wetland ponds in central Saskatchewan between 2006 and 2012. Ponds fell into four land use categories (established grass, recent grass, traditional cultivated, and certified organic cultivated) and two water level patterns (“Mainly Wet” ponds stayed wet at least until October and “Mainly Dry” ponds dried up each summer). Despite similar atmospheric Hg deposition, average [MeHg] and proportion of total Hg that was MeHg (%MeHg) were higher in water from ponds surrounded with established grass or organic farming; this trend may be driven by high [MeHg] at one Organic site. A stronger relationship was observed with water level patterns. Average [MeHg] and %MeHg were significantly higher in Mainly Wet ponds compared to Mainly Dry ponds. Higher [MeHg] in Mainly Wet ponds were correlated with much higher dissolved organic carbon (DOC) and sulfate (SO 4 −2 ) concentrations and higher specific UV absorbance of DOC. We suggest that prairie wetland ponds may not fit the accepted paradigm that wetlands with high [SO 4 −2 ] show inhibition of Hg methylation. Our work suggests controls such as the chemical nature of DOC or redox fluctuations in hydrologically dynamic systems may be important in determining net [MeHg] in these sites.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».