Gradually weaning goat kids may improve weight gains while reducing weaning stress and increasing creep feed intakes
Notice bibliographique
Résumé
Most dairy goat farms rear kids on ad libitum milk replacer; calf research suggests this improves growth and welfare, but solid feed intakes are problematic. Weaning can be gradual (incremental milk reduction) or abrupt (sudden, complete milk removal, which evidence suggests reduces welfare). Three treatments were created: abrupt weaning (AW: ad libitum milk until weaning) and gradual weaning [milk ad libitum until day 35, then milk unavailable 3.5 h/day until day 45 when milk removal was a 7 h/day block (gradual weaning 1: GW1) or two 3.5 h/day blocks (gradual weaning 2; GW2)]; complete milk removal occurred at day 56 for all. Experiment 1 investigated on-farm feasibility, behavior, and average daily gain (ADG). Experiment 2 investigated feed intakes, behavior, and ADG for AW and GW2. Experiment 1 had 261 kids (nine pens of 25–32), CCTV recorded 6 h/day, and group-level scan sampling recorded target behaviors. Kruskal–Wallis tests showed GW2 kids spent more time feeding on solids during weaning ( p = 0.001) and displayed lower levels of ‘frustrated suckling motivation’ PostWean ( p = 0.008). However, feeding competition differed PreWeaning ( p = 0.007). ADG data from 159 female kids analyzed by a general linear model (fixed factor: treatment; covariate: day 34 weight) found GW2 had the highest ADG from day 35–45 ( p ≤ 0.001) and no differences from day 45 to 56, and AW had the highest ADG PostWean (day 56–60). Experiment 2 had two AW pens (9 kids/pen) and two GW2 pens (8 and 9 kids/pen). A computerized feeder recorded milk intakes from day 22 to 56. Pen-level solid feed/water intakes were recorded from day 14–70. General linear models (fixed factor: treatment; covariate: PreWean value) found GW2 kids had higher ADG ( p = 0.046) and lower milk intake ( p = 0.032) from day 45–55, and PostWean (day 56–70) trended toward GW2 higher ADG ( p = 0.074). Mann–Whitney U tests showed pen-level feed intake differences: AW had higher creep and straw throughout, GW2 showed higher creep during weaning (day 35–55), and higher water PostWean (>56 d). Behavioral observations suggest that gradually weaned kids may have enhanced welfare. Pen-level gradual weaning is feasible and, while weight gain results were mixed, it reduced milk intake, increased creep intake, and therefore combined with behavioral evidence can be recommended.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».