Perspectives of Rehabilitation Professionals on Implementing a Validated Home Telerehabilitation Intervention for Older Adults in Geriatric Rehabilitation: Multisite Focus Group Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Owing to demographic trends and increasing health care costs, quick discharge with geriatric rehabilitation at home is advised and recommended for older adults. Telerehabilitation has been identified as a promising tool to support rehabilitation at home. However, there is insufficient knowledge about how to implement a validated home telerehabilitation system in other contexts. One of the major challenges for rehabilitation professionals is transitioning to a blended work process in which human coaching is supplemented via digital care. OBJECTIVE: The study aimed to gain an in-depth understanding of the factors that influence the implementation of an evidence-based sensor monitoring intervention (SMI) for older adults by analyzing the perspectives of rehabilitation professionals working in 2 different health ecosystems and mapping SMI barriers and facilitators. METHODS: We adopted a qualitative study design to conduct 2 focus groups, 1 in person in the Netherlands during winter of 2017 and 1 on the web via Zoom (Zoom Video Communications; owing to the COVID-19 pandemic) in Canada during winter of 2022, to explore rehabilitation providers' perspectives about implementing SMI. Qualitative data obtained were analyzed using thematic analysis. Participants were a group of rehabilitation professionals in the Netherlands who have previously worked with the SMI and a group of rehabilitation professionals in the province of Manitoba (Canada) who have not previously worked with the SMI but who were introduced to the intervention through a 30-minute web-based presentation before the focus group. RESULTS: The participants expressed different characteristics of the telerehabilitation intervention that contributed to making the intervention successful for at-home rehabilitation: focus on future participation goals, technology support provides the rehabilitation professionals with objective and additional insight into the daily functioning of the older adults at home, SMI can be used as a goal-setting tool, and SMI deepens their contact with older adults. The analysis showed facilitators of and barriers to the implementation of the telerehabilitation intervention. These included personal or client-related, therapist-related, and technology-related aspects. CONCLUSIONS: Rehabilitation professionals believed that telerehabilitation could be suitable for monitoring and supporting older adults' rehabilitation at home. To better guide the implementation of telerehabilitation in the daily practice of rehabilitation professionals, the following steps are needed: ensuring that technology is feasible for communities with limited digital health literacy and cognitive impairments, developing instruction tools and guidelines, and training and coaching of rehabilitation professionals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».