Rainfall Interception by Mature Coastal and Interior Forests in British Columbia
Notice bibliographique
Résumé
Interception of rainfall by forest canopies and its evaporation back to the atmosphere is an important component of the hydrological balance. We quantify the influence of six mature forests at two coastal and one southern interior locations in British Columbia on interception loss. Drainage from the canopy was measured with throughfall troughs and stemflow collars that emptied into tipping buckets monitored by data loggers. Interception loss was evaluated on an event basis and summed to monthly and seasonal totals. The throughfall coefficients increased with a decrease in canopy volume with values of 0.3 for the south coast forest, 0.5 for the north coast forests, and 0.6 for the southern interior forests. The respective saturation capacities were 2.0, 1.1, and 0.6 mm. The average evaporation rates during events varied from 0.05 to 0.3 mm h-1 at all sites. Consequently, for large events, interception loss was dominated by evaporation and replenishment of water in storage during the event. Increasingn event size increased interception loss, which tended to plateau at large events. The coastal forests had throughfall 75±2 percent, stemflow 1±0.2 percent, and interception loss 24±2 percent of the May to November rainfall. The respective values for the interior forests were 72±3 percent, 0.05±0.05 percent, and 28±3 percent of the late May to October rainfall. The similarity between coastal and interior sites in the partitioning of the seasonal rainfall resulted from the differing distributions of event size and similar evaporation rates of intercepted water during events.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».