A Pilot Study In to the Effects of Cervical Manual Therapy Plus Conventional Physical Therapy on Clinical Outcomes and Electrodiagnostic Findings in People With Carpal Tunnel Syndrome
Notice bibliographique
Résumé
Background: Carpal tunnel syndrome (CTS) is the most common entrapment neuropathy that has a significant impact on patients' quality of life. Current physical therapy treatment options show limited effects or low-quality evidence, especially in the long term. To date, there has been little research to look at the effects of treating the cervical spine on decreasing symptoms distally to the carpal tunnel. This study aimed to evaluate the effects of cervical manual therapy plus conventional physical therapy on patients with carpal tunnel syndrome. Methods: This pilot pretest/posttest and six-month follow-up clinical study included 15 adult patients with CTS. For two weeks, each patient received 10 sessions of supervised intervention treatment. The efficacy of the therapies was assessed at baseline (T0), immediately after treatment (T1), and six months after treatment (T2). The visual analog scale (VAS), a symptom severity scale, the functional capacity scale of the Boston Carpal Tunnel Questionnaire (BCTQ), the Disabilities of the Arm, Shoulder and Hand (DASH) questionnaire, median nerve motor distal latency (mMDL), and median sensory nerve conduction velocity (mSNCV) were outcome measures. Results: <.05). Conclusion: This pilot study indicates that cervical manual therapy plus conventional physical therapy applied for two weeks improves clinical outcomes and electrodiagnostic findings in people with CTS.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».