MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4379058006 · doi:10.1038/s41598-023-35983-y

Polyproline type II helical antifreeze proteins are widespread in Collembola and likely originated over 400 million years ago in the Ordovician Period

2023· article· en· W4379058006 sur OpenAlexafffund
Connor L. Scholl, Martin Holmstrup, Laurie A. Graham, Peter L. Davies

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePhysiological and biochemical adaptations
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchDanmarks Frie ForskningsfondQueen's University
Mots-clésAntifreeze proteinPolyproline helixBiologyEvolutionary biologyZoologyBiochemistryPeptide

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Antifreeze proteins (AFPs) bind to ice crystals to prevent organisms from freezing. A diversity of AFP folds has been found in fish and insects, including alpha helices, globular proteins, and several different beta solenoids. But the variety of AFPs in flightless arthropods, like Collembola, has not yet been adequately assessed. Here, antifreeze activity was shown to be present in 18 of the 22 species of Collembola from cold or temperate zones. Several methods were used to characterize these AFPs, including isolation by ice affinity purification, MALDI mass spectrometry, amino acid composition analysis, tandem mass spectrometry sequencing, transcriptome sequencing, and bioinformatic investigations of sequence databases. All of these AFPs had a high glycine content and were predicted to have the same polyproline type II helical bundle fold, a fold unique to Collembola. These Hexapods arose in the Ordovician Period with the two orders known to produce AFPs diverging around 400 million years ago during the Andean-Saharan Ice Age. Therefore, it is likely that the AFP arose then and persisted in many lineages through the following two ice ages and intervening warm periods, unlike the AFPs of fish which arose independently during the Cenozoic Ice Age beginning ~ 30 million years ago.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueScientific Reports→Même sujetPhysiological and biochemical adaptations→Travaux en français237 207→