Possible association between cerebral white matter atrophy and impaired performance of activities of daily living in patients with Parkinson’s disease
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The contribution of brain abnormalities in patients with Parkinson's disease (PD) to impaired functional status remains uncertain. Our study assessed whether global and regional brain structural abnormalities are associated with impaired performance of activities of daily living (ADL) in PD patients. MATERIAL AND METHODS: A retrospective analysis was conducted of 46 patients with PD, recruited prospectively from a movement disorder clinic. Motor impairment and disability were assessed using the Hoehn and Yahr (H-Y) scale and Unified Parkinson's Disease Rating Scale Part III (UPDRS-III). Cognitive status was evaluated with Montreal Cognitive Assessment (MoCA). The performance of ADL was indexed by the sum score of the Physical Self-Maintenance Scale (PSMS) and Lawton Instrumental ADL scale. Brain magnetic resonance imaging (MRI) was performed to assess white matter hyperintensities and medial temporal lobe atrophy (MTLA). Global brain atrophy, indexed by the relative grey matter volume (RGM), relative white matter volume (RWM) and average cortical thickness of the whole brain, was quantified by voxel-based morphometry (VBM). RESULTS: The ADL score (where higher scores indicate poorer performance) negatively correlated with RWM (where greater volume indicates less severe atrophy; r = -0.41, p = 0.004) and RGM (where greater volume indicates less severe atrophy; r = -0.43, p = 0.003) but not with the average cortical thickness ( r = -0.16, p = 0.29). With ADL score as the dependent variable in a linear regression model, H-Y stage and RWM significantly correlated with the ADL score after adjusting for age and MoCA score, and together accounted for 51% of the variance therein. RGM was not significantly correlated with the ADL score after adjusting for age and MoCA score. CONCLUSIONS: Cerebral white matter atrophy may be associated with the performance of ADL in patients with PD, indicating an important role of white matter impairment in their functional status.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».