Examining the relation between oral contraceptive use and attentional engagement in everyday life
Notice bibliographique
Résumé
Oral contraceptives (OCs) used by women worldwide include artificial estradiol and progesterone, which can attach to receptors in the brain and potentially influence cognition. In the present studies, we examined the relation between OC use and self-reported everyday attention. We collected trait-level measures of mind wandering, attention-related errors, and attention lapses in undergraduate women using OCs (Study 1: OC group N = 471, Study 2: OC group N = 246) and naturally cycling women not using any form of hormonal contraceptives (Study 1: Non-OC group N = 1,330, Study 2: Non-OC group N = 929). In Study 1, we found that women using OCs reported significantly less spontaneous and deliberate mind wandering than naturally cycling women and no differences between groups on attention-related errors and attention lapses. In Study 2, our findings indicated no significant differences between groups on any of our attention measures. Regression analyses controlling for depression symptoms and semester of data collection found that OC use did predict unique additional variance on some attention measures, but these effects were small and unreliable across the two studies. Taken together, our data suggests there is little evidence that OC use is related to differences in attentional engagement in everyday life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».