Retrospective Cross-sectional Analysis of Older Adults Living with Frailty and Anticoagulant Use for Atrial Fibrillation
Notice bibliographique
Résumé
Background: Oral anticoagulation (OAC) is recommended for most individuals with atrial fibrillation (AF), including those who are frail. Based on previous literature, those who are frail may be less likely to be prescribed OAC, and up to one-third may receive an inappropriate dose if prescribed a direct oral anticoagulant (DOAC). The objectives of this study were to determine the proportion of frail ambulatory older adults with AF who are prescribed OAC, compare the rates of OAC use across the frailty spectrum, assess the appropriateness of DOAC dosing, and identify if frailty and geriatric syndromes impact OAC prescribing patterns. Methods: Retrospective cross-sectional review of individuals with AF referred to an ambulatory clinic for older adults living with frailty and/or geriatric syndromes. Rockwood clinical frailty score of ≥4 was used to define frailty and DOAC appropriateness was assessed based on the Canadian Cardiovascular Society AF guidelines. Results: Two hundred and ten participants were included. The mean age was 84 years, 49% were female and the median frailty score was 5. Of the 185 participants who were frail, 82% were prescribed an OAC (83% with frailty score of 4, 85% with a frailty score of 5, and 78% with a frailty score of 6). Of those prescribed a DOAC, 70% received a guideline-approved dose. Conclusions: Over 80% of ambulatory older adults with frailty and AF were prescribed an OAC. However, of those prescribed a DOAC, 30% received an unapproved dose, suggesting more emphasis should be placed on initial and ongoing dosage selection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».