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Enregistrement W4379093318 · doi:10.2196/46339

The Electronic Surviving Cancer Competently Intervention Program—a Psychosocial Digital Health Intervention for English- and Spanish-Speaking Parents of Children With Cancer: Protocol for Randomized Controlled Trial

2023· article· en· W4379093318 sur OpenAlexvenueno aff
Kimberly S. Canter, Lee M. Ritterband, David R. Freyer, Martha A. Askins, Laura Bava, Caitlyn Loucas, Kamyar Arasteh, Wen You, Anne E. Kazak

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChildhood Cancer Survivors' Quality of Life
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteNational Institutes of Health
Mots-clésPsychosocialTelehealthPsychological interventionMedicineRandomized controlled trialDistressIntervention (counseling)Digital healthAnxietyTelemedicineHealth careFamily medicineNursingClinical psychologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The psychosocial needs and risks of children with cancer and their families are well-documented including increased risk of parental distress, posttraumatic stress, and anxiety. There is a critical need to provide evidence-based psychosocial care to parents and caregivers of children with cancer. Digital health interventions are important to address many barriers to in-person intervention delivery but are not widely used in pediatric psychosocial cancer care. The COVID-19 pandemic has reinforced the need for flexible, acceptable, and accessible psychosocial digital health interventions. The Electronic Surviving Cancer Competently Intervention Program (eSCCIP) is an innovative digital health intervention for parents and caregivers of children with cancer, delivered through a combination of self-guided web-based content and supplemented by 3 telehealth follow-up sessions with a trained telehealth guide. A Spanish language adaptation of eSCCIP, El Programa Electronico de Intervencion para Superar Cancer Competentemente (eSCCIP-SP), has been developed. The self-guided web-based cores of eSCCIP/eSCCIP-SP are a mix of didactic video content, multifamily video discussion groups featuring parents of children with cancer, and hands-on web-based activities. OBJECTIVE: The objective of this study is to test eSCCIP/eSCCIP-SP in a multisite randomized controlled trial, compared to an internet-based education control condition consisting of information specifically focused on concerns relevant to parents and caregivers of children with cancer. METHODS: Using a randomized controlled clinical trial design, 350 eligible parents and caregivers of children with cancer will be randomly assigned to the intervention (eSCCIP/eSCCIP-SP) or an education control condition. Data will be collected at 3 time points: preintervention (prior to randomization), immediately post intervention (after 6 weeks), and at a 3-month follow-up (from baseline). Participants randomized to either condition will receive study material (eSCCIP/eSCCIP-SP intervention or education control website) in English or Spanish, based on the primary language spoken in the home and participant preference. RESULTS: The primary study end point is a reduction in acute distress from baseline to postintervention, with secondary end points focused on reductions in symptoms of posttraumatic stress and anxiety, and improvements in coping self-efficacy and cognitive coping. An additional exploratory aim will be focused on implementation strategies and potential costs and cost-savings of eSCCIP/eSCCIP-SP, laying the groundwork for future trials focused on dissemination and implementation, stepped-care models, and intervention refinement. CONCLUSIONS: This trial will provide necessary data to evaluate the efficacy of eSCCIP/eSCCIP-SP. This intervention has the potential to be an easily scalable and highly impactful psychosocial treatment option for parents and caregivers of children with cancer. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT05294302; https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT05294302. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): PRR1-10.2196/46339.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Protocole
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Essai randomisélow
gptaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Protocole
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Essai randomisémedium
modèles en accordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,024
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,022
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,086
Score d'incertitude au seuil0,288

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0240,022
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0070,004
Méta-épidémiologie (sens large)0,0150,006
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0040,004
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0040,002
Intégrité de la recherche0,0080,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0860,011

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,112
Tête enseignante GPT0,549
Écart entre enseignants0,436 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Étiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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