The Effect of a Standing Intervention on Falls in Long Term Care: a Secondary Analysis of a Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
Background: Older adults in long term care (LTC) spend over 90% of their day engaging in sedentary behaviour. Sedentary behaviour may exacerbate functional decline and frailty, increasing the risk for falls. The purpose of this study is to explore the impact of a 22-week standing intervention on falls among LTC residents at 12-month follow-up. Methods: This was a planned secondary analysis of the Stand if You Can randomized controlled trial. The original trial randomized 95 participants (n = 47 control; n = 48 intervention) to either a sitting control or a supervised standing intervention group (100 minutes/week) for 22 weeks. Falls data were available to be collected over 12 months post-intervention for 89 participants. The primary outcome was a hazard of fall (Yes/No) during the 12-month follow-up period. Results: A total of 89 participants (average age 86 years ± 8.05; 71.9% female) were followed for 12-months post-intervention. Participants in the intervention group (n=44) had a significantly greater hazard ratio of falls (2.01; 95% CI = 1.11 to 3.63) than the control group (n=45) when accounting for the history of falls, frailty status, cognition level, and sex. Conclusion: Participants who received a standing intervention over 22 weeks were twice as likely to fall 12 months after the intervention compared with the control group. However, the prevalence of falls did not surpass what would be typically observed in LTC facilities. It is imperative that future studies describe in detail the context in which falls happen and collect more characteristics of participants in the follow-up period to truly understand the association between standing more and the risk of falls.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».