The Role of Intermittent Fasting and Dieting on Cognition in Adult Population: A Systematic Review of the Randomized Controlled Trials
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: A healthy diet is a modifiable risk factor that may impact cognition. A unique type of diet may include intermittent fasting (IF), an eating pattern in which individuals go extended periods with little or no meal intake, intervening with periods of normal food intake. IF has multiple health benefits including maintenance of blood glucose levels, reduction of insulin levels, depletion or reduction of glycogen stores, mobilization of fatty acids, and generation of ketones. IF has shown neuroprotective effects as it may lead to increased neurogenesis in the hippocampus, which may contribute to cognitive resilience. Diets including IF were examined as lifestyle modifications in the prevention and management of cognitive decline. METHODS: A systematic literature search was conducted for randomized controlled trials (RCTs) which assessed the effect of dieting on cognitive functions in adults. RESULTS: Dietary Approaches to Stop Hypertension (DASH), low-glycemic diets, and caloric restriction have shown improvement in cognitive function; however, there was a negative impact on problem-solving in those with comorbid cardiovascular disease. There is also contradictory evidence that caloric restriction and diet alone may not be sufficient for the improvement of cognitive functions and that exercise may have better efficacy on cognition. CONCLUSION: IF is considered a safe intervention, and no adverse effects were found in the reviewed studies; however, evidence is limited as there were only 9 low-quality RCTs that assessed the impact of IF on cognition. DASH, low-glycemic diets, and exercise may have effective roles in the management and prevention of cognitive decline, although further research is needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,056 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,012 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».