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Enregistrement W4379093961 · doi:10.1007/s10555-023-10108-z

Current state-of-the-art on ganglioside-mediated immune modulation in the tumor microenvironment

2023· review· en· W4379093961 sur OpenAlexaff
Irene van der Haar Àvila, Britt Windhouwer, Sandra J. van Vliet

Notice bibliographique

RevueCancer and Metastasis Reviews · 2023
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGlycosylation and Glycoproteins Research
Établissements canadiensInstitute of Infection and Immunity
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImmunosurveillanceTumor microenvironmentGangliosideImmune systemTumor progressionBiologyImmunotherapyCancer immunotherapyCell signalingImmune checkpointMalignant transformationImmunologyCancer researchCell biologySignal transductionCancerBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Gangliosides are sialylated glycolipids, mainly present at the cell surface membrane, involved in a variety of cellular signaling events. During malignant transformation, the composition of these glycosphingolipids is altered, leading to structural and functional changes, which are often negatively correlated to patient survival. Cancer cells have the ability to shed gangliosides into the tumor microenvironment, where they have a strong impact on anti-tumor immunity and promote tumor progression. Since most ganglioside species show prominent immunosuppressive activities, they might be considered checkpoint molecules released to counteract ongoing immunosurveillance. In this review, we highlight the current state-of-the-art on the ganglioside-mediated immunomodulation, specified for the different immune cells and individual gangliosides. In addition, we address the dual role that certain gangliosides play in the tumor microenvironment. Even though some ganglioside species have been more extensively studied than others, they are proven to contribute to the defense mechanisms of the tumor and should be regarded as promising therapeutic targets for inclusion in future immunotherapy regimens.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,378
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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