Views on the impact of the <scp>COVID</scp>‐19 pandemic on health in people with Down syndrome from diverse backgrounds
Notice bibliographique
Résumé
Down syndrome (DS) has a unique medical and psychological profile. To date, few studies have asked individuals with DS about their views of health, and fewer have explored the impact of COVID-19 on the health of individuals with DS and their families. We used a mixed methods approach including two studies on the health of individuals with DS and their parents conducted during the COVID-19 pandemic: (1) eight virtual focus groups, comprised of 20 parents and 8 individuals with DS to obtain participants' views of health, and (2) a 20-item questionnaire on health care experience of patients with DS who are African American or come from primarily Spanish-speaking homes. Focus group transcripts were coded using a hybrid inductive/deductive framework and thematically analyzed using the Framework Method. This questionnaire included questions regarding the impact of COVID-19 on caregivers and their loved ones with DS; responses to these questions were summarized using descriptive statistics. Individuals with DS discussed the impact of the COVID-19 pandemic on their physical and social health including masking, online learning, and online communication with friends and family. Parents of individuals with DS discussed how the COVID-19 pandemic negatively impacted their child's physical, social, and mental health, as a result of virtual schooling and decreased socialization. There were unexpected positives of the pandemic such as improved hygiene and eased scheduling with telehealth visits. Caregivers noted COVID-19 impacted their own anxiety, employment, and other domains that have potential ripple effects on the health of their children. The COVID-19 pandemic had a pervasive impact on the mental health and wellness of caregivers as well as the physical, social, and mental health of individuals with DS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».