Obesity and survival in a national cohort of incident hemodialysis patients: An analysis of the Brazilian Dialysis Registry
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction A phenomenon called the “obesity paradox” has consistently been reported in several cohorts of patients on chronic hemodialysis. In this setting, a higher body mass index (BMI) is paradoxically associated with better survival. This study aimed to evaluate the effect of BMI on mortality in patients undergoing chronic hemodialysis using the Brazilian Dialysis Registry. Methods This was a retrospective national cohort study with data on incident hemodialysis patients collected between January 2011 to December 2018. Those aged <18 or > 80 years were excluded from the study. The variables studied were the clinical and laboratory data regularly collected at the dialysis units. The variable of primary interest was BMI, represented as the median of the entire dialysis treatment and stratified into four ranges according to the World Health Organization (WHO) classification. The primary outcome was death within 4 years. Cox proportional hazards regression analysis was used to test associations with mortality. Findings The analyzed sample consisted of 5489 patients from 73 centers in five regions of the country. Of these, 5.9% were underweight, 48.3% were of normal weight, 31.0% were overweight, and 14.7% were obese. The 4‐year survival rates in these BMI ranges were 58%, 70%, 75%, and 80%, respectively. The probability of survival for each BMI extract was significantly different from that in the normal‐weight range (p < 0.05). In the fully adjusted Cox proportional hazard regression model, BMI > 24.9 kg/m2 remained an independent protective factor for mortality (HR: 0.76, 95% CI: 0.62–0.95, p = 0.016). Discussion In Brazil, being overweight and obese are protective factors for survival in the chronic hemodialysis population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».