Association Between Omega‐3 Fatty Acid Intake and Dyslipidemia: A Continuous Dose–Response Meta‐Analysis of Randomized Controlled Trials
Notice bibliographique
Résumé
Background Previous results provide supportive but not conclusive evidence for the use of omega-3 fatty acids to reduce blood lipids and prevent events of atherosclerotic cardiovascular disease, but the strength and shape of dose-response relationships remain elusive. Methods and Results This study included 90 randomized controlled trials, reported an overall sample size of 72 598 participants, and examined the association between omega-3 fatty acid (docosahexaenoic acid, eicosapentaenoic acid, or both) intake and blood lipid changes. Random-effects 1-stage cubic spline regression models were used to study the mean dose-response association between daily omega-3 fatty acid intake and changes in blood lipids. Nonlinear associations were found in general and in most subgroups, depicted as J-shaped dose-response curves for low-/high-density lipoprotein cholesterol. However, we found evidence of an approximately linear dose-response relationship for triglyceride and non-high-density lipoprotein cholesterol among the general population and more evidently in populations with hyperlipidemia and overweight/obesity who were given medium to high doses (>2 g/d). Conclusions This dose-response meta-analysis demonstrates that combined intake of omega-3 fatty acids near linearly lowers triglyceride and non-high-density lipoprotein cholesterol. Triglyceride-lowering effects might provide supportive evidence for omega-3 fatty acid intake to prevent cardiovascular events.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,152 | 0,181 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,048 | 0,019 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».