Muscle fatigue during assisted violin performance
Notice bibliographique
Résumé
Muscle fatigue is a primary risk factor in developing musculoskeletal disorders, which affect up to 93% musicians, especially violinists. Devices providing dynamic assistive support (DAS) to the violin-holding arm can lessen fatigue. The objective was to assess DAS effects on electromyography median frequency and joint kinematics during a fatiguing violin-playing task. Fifteen university-level and professional violinists were equipped with electromyography sensors and reflective markers to record upper-body muscle activity and kinematics. They played G scales with and without DAS until exhaustion. Paired t-tests assessed DAS effects on delta (final–initial) electromyography median frequencies and joint kinematics. DAS prevented the median frequency decrease of left supraspinatus, superior trapezius, and right medial deltoid, and increases in trunk rotation, left-wrist abduction, and right arm-elevation plane. DAS effects on kinematics were marginal due to retention of musical performance despite fatigue. However, DAS reduced fatigue of several muscles, which is promising for injury prevention.Practitioner summary: Violinists are greatly affected by musculoskeletal disorders. Effects of a mobility assistive device on muscle fatigue during violin playing was investigated. The assistive technology slowed down the development of fatigue for three neck/shoulder muscles, making assisted musical performance a promising avenue to prevent violinists’ injuries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».