Impact and role of hypothalamic corticotropin releasing hormone neurons in withdrawal from chronic alcohol consumption in female and male mice
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Worldwide, alcohol use and abuse are a leading risk of mortality, causing 5.3% of all deaths (W.H.O., 2022). The endocrine stress system, initiated by the peripheral release of corticotropin releasing hormone (CRH) from primarily glutamatergic neurons in the paraventricular nucleus of the hypothalamus (PVN), is profoundly linked with alcohol use, abuse, and relapse (Blaine & Sinha, 2017). These PVN CRH-releasing (PVN CRH ) neurons are essential for peripheral and central stress responses (Rasiah et al., 2023), but little is known about how alcohol affects these neurons. Here, we show that two- bottle choice alcohol consumption blunts the endocrine mediated corticosterone response to stress during acute withdrawal in female mice. Conversely, using slice electrophysiology, we demonstrate that acute withdrawal engenders a hyperexcitable phenotype of PVN CRH neurons in females that is accompanied by increased glutamatergic transmission in both male and female mice. Only male mice show a concurrent increase in GABAergic synaptic transmission. We then tested whether chemogenetic inhibition of PVN CRH neurons would restore stress response in female mice with a history of alcohol drinking in the looming disc test, which mimics an approaching predator threat. Accordingly, inhibition of PVN CRH neurons reduced active escape in hM4Di alcohol history mice only. This study indicates that stress responsive PVN CRH neurons in females are particularly affected by a history of alcohol consumption. Interestingly, women have indicated an increase in heavy alcohol use to cope with stress (Rodriguez et al., 2020), perhaps pointing to a potential underlying mechanism in alcohol mediated changes to PVN CRH neurons that alter stress response.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».