Combining Pr<sup>3+</sup>-Doped Nanoradiosensitizers and Endogenous Protoporphyrin IX for X-ray-Mediated Photodynamic Therapy of Glioblastoma Cells
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Glioblastoma multiforme is an aggressive type of brain cancer with high recurrence rates due to the presence of radioresistant cells remaining after tumor resection. Here, we report the development of an X-ray-mediated photodynamic therapy (X-PDT) system using NaLuF 4:25% Pr 3+ radioluminescent nanoparticles in conjunction with protoporphyrin IX (PPIX), an endogenous photosensitizer that accumulates selectively in cancer cells. Conveniently, 5-aminolevulinic acid (5-ALA), the prodrug that is administered for PDT, is the only drug approved for fluorescence-guided resection of glioblastoma, enabling dual detection and treatment of malignant cells. NaLuF 4:Pr 3+ nanoparticles were synthesized and spectroscopically evaluated at a range of Pr 3+ concentrations. This generated radioluminescent nanoparticles with strong emissions from the 1 S 0 excited state of Pr 3+, which overlaps with the Soret band of PPIX to perform photodynamic therapy. The spectral overlap between the nanoparticles and PPIX improved treatment outcomes for U251 cells, which were used as a model for the thin tumor margin. In addition to sensitizing PPIX to induce X-PDT, our nanoparticles exhibit strong radiosensitizing properties through a radiation dose-enhancement effect. We evaluate the effects of the nanoparticles alone and in combination with PPIX on viability, death, stress, senescence, and proliferation. Collectively, our results demonstrate this as a strong proof of concept for nanomedicine.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle