Combining Pr<sup>3+</sup>-Doped Nanoradiosensitizers and Endogenous Protoporphyrin IX for X-ray-Mediated Photodynamic Therapy of Glioblastoma Cells
Notice bibliographique
Résumé
Glioblastoma multiforme is an aggressive type of brain cancer with high recurrence rates due to the presence of radioresistant cells remaining after tumor resection. Here, we report the development of an X-ray-mediated photodynamic therapy (X-PDT) system using NaLuF 4:25% Pr 3+ radioluminescent nanoparticles in conjunction with protoporphyrin IX (PPIX), an endogenous photosensitizer that accumulates selectively in cancer cells. Conveniently, 5-aminolevulinic acid (5-ALA), the prodrug that is administered for PDT, is the only drug approved for fluorescence-guided resection of glioblastoma, enabling dual detection and treatment of malignant cells. NaLuF 4:Pr 3+ nanoparticles were synthesized and spectroscopically evaluated at a range of Pr 3+ concentrations. This generated radioluminescent nanoparticles with strong emissions from the 1 S 0 excited state of Pr 3+, which overlaps with the Soret band of PPIX to perform photodynamic therapy. The spectral overlap between the nanoparticles and PPIX improved treatment outcomes for U251 cells, which were used as a model for the thin tumor margin. In addition to sensitizing PPIX to induce X-PDT, our nanoparticles exhibit strong radiosensitizing properties through a radiation dose-enhancement effect. We evaluate the effects of the nanoparticles alone and in combination with PPIX on viability, death, stress, senescence, and proliferation. Collectively, our results demonstrate this as a strong proof of concept for nanomedicine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».