Racial Equity for Culturally Specific Organizations: An Assets-Based Evidentiary Assessment
Notice bibliographique
Résumé
Culturally specific organizations have been missing out on the racial equity and cultural responsiveness initiatives that have been prominent in nonprofits and government, both due to the absence of relevant assessment tools, as well as discourses within these initiatives which have overlooked the sector of culturally specific organizations and subsequently provided a competitive advantage to culturally responsive organizations. This paper reports on the development of a culturally specific organizational assessment, and the results of a four-site pilot study of the tool. The assessment tool is based on the results of a Delphi and Consumer Voice two-part study into the assets of culturally specific organizations and their valuation by clients. Developed with the input of four organizations serving a range of communities of color, we have confirmed that the Successful Families Tool achieves its objectives (centering primarily on creating actionable insights and quality improvement plans). Additional benefits emerged from the pilot’s participants: that an evidence-base for the organization’s assets is initiated, that organization-wide identity is strengthened, that staff have been energized by relevant equity dialogues and relationship deepening, and that motivation for research and evaluation that captures the fullness of the organization’s impacts be undertaken. A sampling of tool questions and standards is included, along with listing of its ten domains.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».