Variable synchrony in insect outbreak cycling across a forest landscape gradient: multi-scale evidence from trembling aspen in Alberta
Notice bibliographique
Résumé
Using multi-scale trembling aspen tree-ring width data from Alberta, we show that scaling has a profound influence on dendroecological inferencing. At all scales of sampling, there is a significant climatological signal whose strength is nevertheless superseded by the pervasive effect of insect herbivory. At the smallest spatial scale, 20 km × 20 km, we demonstrate a quasi-periodic pattern of sharp growth reductions and the existence of negative spatial correlations among successive outbreaks. At the intermediate spatial scale of 20 km × 80 km, we show that the period 1930–1963 was marked by extremely low correlations in aspen ring widths, with much higher correlations occurring both before and after, despite high variance in precipitation that might have caused ring widths to correlate under moisture limitation. At the largest spatial scale of the entire province, aspen ring widths in the boreal forest became decorrelated abruptly in 1916, after cycling synchronously for the previous 80 years. This occurred despite a warming climate that heightened moisture limitation. Something in the environment prevents some outbreak cycles from rising to maximum intensity and from spreading to maximum extent. This appears to be the key to better predictability and management of forest insects and forests at short and long time-scales.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».