The next phase in patient safety education: Towards a standardized, tools-based pathology patient safety curriculum
Notice bibliographique
Résumé
Patient safety education is a mandated Common Program Requirement of the Accreditation Council for Graduate Medical Education and for the Royal College of Physicians and Surgeons of Canada in all medical residency and fellowship programs. Although many hospitals and healthcare environments have general patient safety education tools for trainees, few to none focus on the unique training milieu of pathologists, including a mix of highly automated and manual error-prone processes, frequent multiplicity of events, and lack of direct patient relationships for error disclosure. We established a national Association of Pathology Chairs-Program Directors Section Workgroup focused on patient safety education for pathology trainees entitled Training Residents in Patient Safety (TRIPS). TRIPS included diverse representatives from across the United States, as well as representatives from pathology organizations including the American Board of Pathology, the American Society for Clinical Pathology, the United States and Canadian Academy of Pathology, the College of American Pathologists, and the Society to Improve Diagnosis in Medicine. Objectives of the workgroup included developing a standardized patient safety curriculum, designing teaching and assessment tools, and refining them with pilot sites. Here we report the establishment of TRIPS as well as data from national needs assessment of Program Directors across the country, who confirmed the need for a standardized patient safety curriculum.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,053 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,007 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».