Assessment of Turbulence Models for Unsteady Separated Flows Past an Oscillating NACA 0015 Airfoil in Deep Stall
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Notice bibliographique
Résumé
This paper provides 2D Computational Fluid Dynamics (CFD) investigations, using OpenFOAM package, of the unsteady separated fully turbulent flows past a NACA 0015 airfoil undergoing sinusoidal pitching motion about its quarter-chord axis in deep stall regime at a reduced frequency of 0.1, a free stream Mach number of 0.278, and at a Reynolds number, based on the airfoil chord length, , of . First, eighteen 2D steady-state computations coupled with the SST model were carried out at various angles of attack to investigate the static stall. Then, the 2D Unsteady Reynolds-Averaged Navier-Stokes (URANS) simulations of the flow around the oscillating airfoil about its quarter-chord axis were carried out. Three eddy viscosity turbulence models, namely the Spalart-Allmaras, Launder-Sharma , and SST were considered for turbulence closure. The results are compared with the experimental data where the boundary layer has been tripped at the airfoil’s leading-edge. The findings suggest that the SST performs best among the other two models to predict the unsteady aerodynamic forces and the main flow features characteristic of the deep stall regime. The influence of moving the pitching axis downstream at mid chord was also investigated using URANS simulations coupled with the SST model. It was found that this induces higher peaks in the nose-down pitching moment and delays the stall onset. However, the qualitative behavior of the unsteady flow in post-stall remains unchanged. The details of the flow development associated with dynamic stall were discussed
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle