Economic impact of work disability due to chronic low back pain from the patient perspective
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Low back pain (LBP) is one of the main expenditure items for health systems. Data on the economic impact of LBP are uncommon from the patient perspective. The aim of this study was to estimate the economic impact of work disability related to chronic LBP from the patient perspective. METHODS: We conducted a cross-sectional analysis from patients aged over 17 years suffering from non-specific LBP for at least 3 months. Systematic medical, social and economic assessments were collected: pain duration and intensity; functional disability with the Quebec Back Pain Disability Scale (0-100); quality of life with the Dallas Pain Questionnaire; job category; employment status; duration of work disability due to LBP, and income. Factors associated with loss of income were identified by multivariable logistic regression analysis. RESULTS: We included 244 workers (mean age 43 ± 9 years; 36% women); 199 patients had work disability, including 196 who were on sick leave, 106 due to job injury. Three were unemployed due to layoff for incapacity. The mean loss of income for patients with work disability was 14% [SD 24, range -100 to 70] and was significantly less for patients on sick leave due to job injury than on sick leave not related to job injury (p < 0.0001). On multivariable analysis, the probability of loss of income with LBP was about 50% less for overseers and senior managers than workers or employees (odds ratio 0.48 [95% confidence interval 0.23-0.99]). CONCLUSION: Work disability due to LBP resulted in loss of income in our study. The loss of income depended on the type of social protection and job category. It was reduced for patients on sick leave related to work injury and for overseers and senior managers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».