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Enregistrement W4379136499 · doi:10.3233/sji-230031

Editorial

2023· editorial· es· W4379136499 sur OpenAlexaboutno aff
Pieter Everaers

Notice bibliographique

RevueStatistical Journal of the IAOS · 2023
Typeeditorial
Languees
DomaineComputer Science
ThématiqueData Analysis with R
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The times they are a-changing After four years as Editor-in-Chief, the time has come to hand over the responsibility for the Statistical Journal of the IAOS (SJIAOS).These years, 2019-2023, reflected a very stormy period for Official Statistics.The COVID-19 pandemic, the Ukraine war, the climate crises, and related crises in housing, migration, and employment, to name just a few, all have had a strong impact on society in general and consequently also on Official Statistics.The IT and Data revolution accelerated the changes in the production and dissemination of official statistics.Data Ecosystems, with data from everywhere and Artificial Intelligence (AI) with Machine Learning (ML) as an important tool, have pushed Official Statistics to rapidly re-think its position and reformulate its strategies.Comparing the main themes in some recent conferences in Official Statistics, with those in conferences held some five years ago, shows this rapid transition.The New Technologies and Techniques in Statistics (NTTS) Conference 2023, held in March in Brussels, and the IAOS-regional ISI 2023 Conference held in April in Livingstone in Zambia, were full of presentations on the impact of AI and the new Data Ecosystem.In 2018 the program of the IAOS Conference in Paris concentrated on Big Data, globalization, and sustainable development indicators; themes still relevant but overtaken in emphasis by the reflections on issues like the Data ecosystem and AI.Technological developments have also an impact on scientific publishing, in general as well as in reporting in Official Statistics.The impact of Open Data, Fair publishing and AI as well as new ways of disseminating results will be the theme of the Special Invited Paper Session (SIPS) of the SJIAOS) 1 during the ISI WSC in Ottawa.The 16th discussion on the SJIAOS Discussion platform will have as theme the impact of developments in AI and the availability of data in the so-called Data Ecosystem.Not only has the content of the SJIAOS changed, but the period 2019-2023 shows a substantial increase 1 Scheduled for the 20th of July 2023.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,041
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: Éditorial
Score de désaccord entre enseignants0,209
Score d'incertitude au seuil0,000

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,041
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0110,006
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0050,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,2090,149

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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