Edukasi Kesehatan Mental di Masa Pandemi Covid-19 melalui Sharing Session Bertemakan “Quarter-Life Crisis” bagi Remaja Usia 20 Tahunan
Notice bibliographique
Résumé
MENTAL HEALTH EDUCATION IN THE COVID-19 PANDEMIC PERIOD THROUGH SHARING SESSION PROGRAM “QUARTER-LIFE CRISIS” FOR 20 YEARS OLD ADOLESCENT. The Covid-19 pandemic is threatening physical health and affects a person’s psychological health (mental health). The pandemic period is one of the causes of mental crises in society, especially among adolescents, such as parents’ economic pressures that are affected by the Covid-19, excessive anxiety due to negative news related to Covid-19 from various social media, fear and worries about the future due to Covid-19 crisis, difficulty sleeping due to long duration of self-quarantine, emotional feelings that they cannot control, and many more problems. The mentality faced by teenagers during this Covid-19 pandemic is usually faced by late adolescents who will enter the phase towards early adulthood. The mental crisis of adolescents is known as a Quarter-Life Crisis. Therefore, mental health education or counseling is needed to be carried out for adolescents. In this paper, we report a sharing session program with the topic of “The impact of Covid-19 Pandemic on mental health and Quarter-Life Crisis” which is held on the Zoom meeting platform (December 21, 2020). This sharing session invited the professional/certified hypnotherapists and was attended by an audience of teenagers aged 20-23 who came from various regions in West Java. The results showed that most participants responded positively because the program was helpful, the topic was interesting, and the contents (sharing session materiasl) were according to what they needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,087 | 0,013 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».