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Enregistrement W4379142708 · doi:10.1504/ijpelec.2023.131192

Review of on-board conductive charger topologies for electric transportation

2023· article· en· W4379142708 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Power Electronics · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Battery Technologies Research
Établissements canadiensOntario Tech University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNetwork topologyAutomotive industryElectrical engineeringBattery chargerBattery (electricity)EngineeringConvertersElectric vehicleAutomotive batteryAutomotive engineeringPower (physics)Topology (electrical circuits)Computer scienceVoltageComputer network

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents an overview of on-board conductive charger topologies for electric vehicles (EVs). Battery packs in electric and plug-in hybrid electric vehicles (EVs/PHEVs) need frequent energy refills to fulfil their duty cycles and overcome the range anxiety of vehicle owners. Due to the limited availability of fast charging infrastructures, all automotive manufacturers prefer an on-board battery charger in their vehicles. However, there are power level limitations for these chargers because of the weight, space and cost constraints. On-board charging systems can be either conductive or inductive. This paper reviews the topologies that are involved in conductive charging only. Globally, all automotive companies provide levels 1 and 2 for residential charging of vehicles. Single- and two-stage power converter topologies are summarised with their limitations. Furthermore, the current trends in the DC-DC converters for the two-stage conversion battery charger topologies are also outlined. This paper provides an overview of various topologies and configurations involved in EV charging with their limitations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,180
Score d'incertitude au seuil0,335

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle