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Enregistrement W4379142722 · doi:10.1080/10871209.2023.2220004

Wild meat consumption in zoonotic pandemics in Ghana

2023· article· en· W4379142722 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueHuman Dimensions of Wildlife · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueZoonotic diseases and public health
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOutbreakConsumption (sociology)WildlifeSeriousnessPandemicEnvironmental healthPublic healthGeographySocioeconomicsCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Veterinary medicineMedicineBiologyDiseaseVirologyEcologyInfectious disease (medical specialty)Economics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study assessed wild meat consumption after the outbreak of COVID-19 in Ghana using the Health Belief Model framework. Data were collected through a household survey near two important wildlife-protected areas in Ghana. There was less wild meat consumption after the outbreak of COVID-19 than before the outbreak. About half of the respondents (51%) perceived themselves to be susceptible to diseases with proximal wildlife origin. The best model of a stepwise-multiple regression explained 49% of the variance, and three constructs (Perceived Susceptibility, Self-efficacy, and Perceived Seriousness) of the Health Belief Model were significant predictors of wild meat consumption weariness. Behaviour change interventions, based on creating awareness of the health risks of wild meat gathering and consumption, could be helpful in both public health and conservation circles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,449

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle