“It Helped Me Feel Like a Researcher”: Reflections on a Capacity-Building Program to Support Teens as Co-Researchers on a Participatory Project
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The inclusion of youth voices in research relating to their own daily environments, wellbeing, and development is increasingly recognized as essential to ensuring rigor and success in mobilizing community change. Few studies have qualitatively examined youths' experiences and perceptions in participatory roles. This paper presents insights and lessons learned from a capacity-building program designed and delivered as part of a youth participatory research project, Teens Talk Vaping. Teens Talk Vaping took a by-youth-for-youth research approach to co-produce research about teen vaping to inform evidence-based vaping education materials. The capacity-building program was developed to equip seven teens from the Human Environments Analysis Laboratory Youth Advisory Council (four teen girls, three teen boys; Mage = 17.3) with qualitative research skills to contribute as "teen co-researchers" to all phases of the project, from conceptualization through to dissemination. The teen co-researchers were interviewed at four key phases of the program: qualitative research principles and approaches, data collection, data analysis, and overall reflections. Using thematic analysis, findings revealed the positive implications and practical limitations of the capacity-building program, which may support other academics engaging in participatory methodologies with youth and contribute toward the improvement and enrichment of participatory research opportunities for youth.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,028 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle