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Enregistrement W4379144757 · doi:10.4236/aid.2023.132019

Commentary Potential Enhancement by 3-Deazauridine of the Antiviral Activity of Molnupiravir in Patients with COVID-19

2023· article· en· W4379144757 sur OpenAlexafffund
Richard L. Momparler

Notice bibliographique

RevueAdvances in Infectious Diseases · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCOVID-19 Clinical Research Studies
Établissements canadiensUniversité de MontréalCentre Hospitalier Universitaire Sainte-Justine
Organismes subventionnairesUniversité de Montréal
Mots-clésRNAProdrugNucleosideIn vitroChemistryEnzymeDNANucleoside analogueCytosineVirologyBiochemistryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Molnupiravir, N4-hydroxycytidine-5’-isopropyl ester, is an oral prodrug of N4-deoxycytidine (NHC), a nucleoside analog, which has in vitro activity against SARS-CoV-2. NHC is phosphorylated in cells to NHC triphosphate (NHC-TP), which is incorporated into viral RNA, leading to epigenetic catastrophe of the viral genome and inhibition of viral replication. The antiviral activity against SARS-CoV-2 is dependent on the number of molecules of NHC-TP incorporated into viral RNA. Clinical studies in patients with COVID-19 showed that treatment with molnupiravir for 5 days decreases the risk of hospitalization and death as compared with placebo. Objective: It should be possible to enhance the antiviral activity of NHC-TP against SARS-CoV-2 by the use of the biochemical modulator, 3-deazauridine (3DU). 3DU is an inhibitor of CTP synthetase. Inhibition of this enzyme results in a reduction in the intracellular pool size of CTP. Since NHC-TP competes with CTP for incorporation into viral RNA in the reaction catalyzed by the SARS-CoV-2 viral RNA-dependent RNA polymerase, the reduction in the level of CTP should result in a significant enhancement of the incorporation of NHC-TP into viral RNA and an enhancement of its antiviral activity. Methods: Analysis of the publications of 3DU and cytosine nucleoside analogues support the hypothesis that 3DU enhances the pharmacological action of the analogues. Results: 3-DU increased the incorporation of 5-azacytidine into RNA and 5-aza-deoxycytidine into DNA of leukemic cells with an enhancement of their antineoplastic action. 3-DU potentiated the antiviral activity against HIV-1 activity by the cytosine nucleoside analogues: 2’-deoxy-3’-thiacytidine (3TC; lamivudine) and 2’,3’-dideoxycytidine (ddC). This anti-HIV-1 activity of 3DU was associated with a reduction in the intracellular pool size of dCTP and increased incorporation of triphosphates of 3TC and ddC into DNA by the HIV-1 reverse transcriptase. The reduction of CTP levels in cells by 3-DU also leads to a reduction in dCTP since CTP is its precursor. Conclusion: The preclinical studies on 3-DU indicate that it can enhance the pharmacological activity of both ribo- and deoxyribonucleoside analogues against neoplastic cells and viral infected cells. These observations suggest that 3-DU also has the potential to enhance the antiviral activity of molnupiravir and arrest the progression of the disease in patients with COVID-19.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,483

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,354 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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