The Effect of E-Learning on Academic Achievement among Students of the Accounting Program in Public Universities in the Kingdom of Saudi Arabia
Notice bibliographique
Résumé
This research aimed to understand the impact of e-accounting education on the academic achievement of students of the Bachelor of Accounting Program at The College of Business and Economics at Qassim University. The importance of this research lies in the need to understand the effects of e-learning, its contribution to accounting education, and its effect on the academic achievement of accounting students. This research was conducted by analyzing the academic data of the students for the period from 2019 to 2020. In addition, the research used the academic reports to evaluate the electronic teaching process in accounting department, to understand the impact of e-learning on the educational process. A descriptive analytical approach was employed through the review of previous studies in the fields of e-learning and accounting education. Moreover, a comparison was conducted between the students' achievement in traditional learning in 2019 and in e-learning in 2020 using the analysis obtained from Statistical Package for Social Sciences (SPSS). The results of the research proved that e-learning has positive effect on the academic achievement of students of the Bachelor of Accounting Program at Qassim University. The research recommends to include the e-learning system in the accounting department at Qassim University, and to integrate it with traditional education in order to develop the accounting education.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».